Like most websites we use cookies. If you're happy with that, just carry on as normal - otherwise to find out more click here.
 
 
 
Pretraživanje stranice:
Početak   ›   Dolazak proljeća   ›   Računala uče razlikovati ptice u jutarnjem zboru
Drukuj
Pošalji prijatelju

Računala uče razlikovati ptice u jutarnjem zboru

2017.05.30
Računala uče razlikovati ptice u ...
Lastavica @ Cezary Korkosz
Istraživanje koje na inovativan način proučava trajanje i strukturu ptičjih pjevova moglo bi pružiti novi pogled na društvene interakcije između ptica. Pomoći će također i u učenju računala razlikovati prirodne zvukove od onih koje proizvode ljudi te tumačiti svijet oko njih.
Projekt vodi dr. Dan Stowell, znanstvenik koji s bavi strojnim učenjem na Sveučilištu Queen Mary u Londonu (QMUL) s potporom fonda Early Career Fellowship s Physical Sciences Research Council (EPSRC). Audio slide-show o ovom istraživanju “Prevođenje jutarnjeg zbora” s primjerima snimki ptica dostupno je na YouTube-u: https://www.epsrc.ac.uk/newsevents/multimedia/dawnchorus/.
U kolovozu 2015. godine izum dr. Stowella objavljen je u obliku aplikacije za pametne telefone pod nazivom Warblr. Pomoću nje korisnici snimaju glasanja ptica na svoj mobilni uređaj, a aplikacija analizira zvuk, uspoređuje ga s uzorcima snimki u svojoj bazi te nudi popis vrsta ptica koje odgovaraju snimci.
Dr. Stowell pomoću dosadašnjeg istraživanja želi računalne analize glasanja ptica podići  na novu razinu kako bi otkrio što ptice poručuju glasajući se.
“Do sada smo trebali provoditi određena mjerenja kao što su duljina trajanja ili frekvencija zvuka” kaže dr. Stowell. “Kako bismo nadišli taj proces koristimo suvremene metode strojnog učenja gdje vi točno ne znate kako je računalo prepoznalo određeni zvuk, ali učeći ga na temelju brojnih primjera, usmjeravamo računalni algoritam da ih grupira po sličnosti.”
U volijeri sveučilišta nalaze se ženke zebica koje dr. Stowellu daju mnogo audutivnih primjera za njegov rad. “Spojili smo trajanje pjevova zajedno s akustičnom analizom sadržaja pjeva, primjerice je li neki pjev kratak ili dug. Istražujemo i čimbenike poput vjerojatnosti da je zov jedne ptice učestaliji ili manje učestao nakon zova druge ptice ili je pak riječ o prorijeđenijim interakcijama. Odgonetavanje koliko snažno pojedina ptica utječe ne drugu pomaže nam da shvatimo mrežu interakcija između skupine ptica.”
Na duži period, rad dr. Stowella mogao bi biti koristan u različitim područjima ornitologije, od tumačenja jutarnjeg zbora do otkrivanja kako klimatske primjene utječu na obrasce selidbe ptica. Istraživanje bi moglo doprinijeti i dešifriranju starih snimki ptica koje se čuvaju u Britanskoj knjižnici. Usto, pomoći će nam da bolje razumijemo kako su organizirane zajednice drugih životinja te kako se razvio ljudski jezik.
“Zapravo postoje brojne različite primjene strojnog učenja gdje računala moraju razumjeti svijet oko njih kako vizualno tako i pomoću zvuka,” kaže dr. Stowell. “Bilo da su to samovozeći automobili, mobiteli ili nadzorne kamere, ovaj rad doprinosi tom području svojim opširnijim shvaćanjem i analizom uobičajenih zvukova iz okoliša.”
Građani Velike Britanije bitan su dio istraživanja dr. Stowella. Od pokretanja Warblr-a, aplikacijom je prikupljeno više od 25 000 snimki iz cijelog Ujedinjenog Kraljevstva. No postoji i faktor nepredvidivosti zbog toga što četvrtina snimki ne dolazi od samih ptica već od ljudi koji imitiraju pticu koju su čuli. Takve se snimke koriste kod učenja računala ne samo da bi ona mogla razlikovati original od imitacije ptičjeg glasanja, već i da ih mogu razlikovati od ostalih zvukova, bilo melodije mobitela ili plača djeteta.
“Ovakav pristup strojnom učenju pomoću velike količine podataka i znanosti za građane pomoći će računalima analizirati radi li se uopće o glasanju ptice,” dodaje dr. Stowell. “Ljudi već sada rade na projektima u sklopu kojih su mikrofoni postavljeni u šumama te sami snimaju i pokušavaju identificirati ptice koje se tamo nalaze. Kako bi to bilo moguće na svim mjerljivim razinama potrebni su algoritmi koji će reći “da, to je ptica” ili “ne, to je samo škripanje drveta na vjetru”.”
Izvor: Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC)
Pročitaj ostale komentare:
Mitsubishi Corporation